エピソード16の感想一覧
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[一言]
相変わらずすごい進歩ですね。一年でこれですから。
フォローアップするだけでも大変な労力が必要そうですね。お疲れ様です。
画像の認識がちゃんとできるようになるのであれば、画像生成->認識でタグ付け->生成した画像とタグで画像生成の学習 ってぐあいに人間の生成した生データを必要としない学習セットも作れるようになるかもしれないですねえ。
相変わらずすごい進歩ですね。一年でこれですから。
フォローアップするだけでも大変な労力が必要そうですね。お疲れ様です。
画像の認識がちゃんとできるようになるのであれば、画像生成->認識でタグ付け->生成した画像とタグで画像生成の学習 ってぐあいに人間の生成した生データを必要としない学習セットも作れるようになるかもしれないですねえ。
エピソード16
本当に。一年での進歩速度としてはちょっとおかしくて、最近のAI関係だと、国際学会での「正式な」論文を出す前に新規性のある研究論文が草稿として公開される(これ自体はarXivという「草稿公開システム」は前からあったといえばあったのですが)ことも多くて、査読がまだでもとりあえず論文として出しちゃえなんてノリも多く見かけるという、凄い状態です。
おっしゃるような、学習セット自動生成アプローチもおそらくは現実的だと思います。既にOSSの大規模言語モデルだと、GPT-4みたいな既存の言語モデルへの質問と回答を学習セットとする「蒸留」という手法が普通に使われてますし、画像についてもおそらくは同様のアプローチは有効ではないかという気がします。
おっしゃるような、学習セット自動生成アプローチもおそらくは現実的だと思います。既にOSSの大規模言語モデルだと、GPT-4みたいな既存の言語モデルへの質問と回答を学習セットとする「蒸留」という手法が普通に使われてますし、画像についてもおそらくは同様のアプローチは有効ではないかという気がします。
- 久野真一
- 2023年 09月06日 23時25分
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