エピソード2の感想一覧

[一言]
なんか、微妙に昔のPrologとか思い出してしまいます。論理DBを組み合わせて結論を推論するような。まああれはバックトラックとかしていわばしらみつぶしで当たっていたのですが、それに比べるとなんだか処理は一方向的な感じがして効率がよさそうにも。

興味深いのが、言語によって回答が違う点。これは、例えば「方程式を解く」というなにか概念のようなものが有った時に、それが言語ごとに構築されている、ということですよね。
一つの学習のやり方として、入力を(学習データも)一度共通言語に翻訳して学習し、最後に結果を共通言語から個別言語に戻す、というのもあると思います。その場合、どの言語でも概念は共通になるでしょうが、ちょっとそうじゃないのかなという気がします。
「答えは英語で」という風なクエリを渡した場合には、多分日本語の回答を翻訳する、という処理をしてそうな気がする(判らないけど)。

そうなら、言語ごとの知識の分断、という問題が出てきそうです。〇島はどこの領土、みたいなクエリが言語ごとに自分の都合の良い答えを返したり/w

そしてまた、言語として不完全なものは、知識の構築が進まない、という事にもなりそう。漢字を捨て去った某表音文字言語なんて、内容を把握することにまず一段のハードルが出てきそう。本当かどうだか、「防水」と「放水」が同じ記述なので、撒いてはいけない所に水を撒いて線路をだめにしちゃったとかあったような。そんな文書を読まされて、学習させられるとしたらちょっとかわいそう/w　発音できるけれど、内容が把握できない言語…

クエリを英語に翻訳して、最後に結果をもう一度日本語に翻訳すれば正しい答えになるのだとしたら、「ほにゃららという問題を英訳して解釈し、その結果を日本語訳して表示してください」と指示したら、正しい答えが返ったりはしませんかねえ。